为主动应对人工智能技术快速发展对高等教育带来的深刻变革，进一步提升教师在前沿计算机视觉领域的教学能力与科研水平，7月30日至8月3日，信息工程学院教师参加了在重庆举办的“多模态视觉大模型与OpenCV图像处理实战培训”。本次培训由广东德智信创数字技术有限公司联合全国高校数字技术教学创新联盟联合举办，旨在帮助高校教师掌握多模态大模型与计算机视觉的核心技术，推动教学内容与产业前沿同步发展。

培训采用“线上理论学习+线下实操演练”相结合的模式，历时数日，课程内容紧扣当前人工智能视觉领域的技术热点。在理论教学环节，培训专家系统讲解了多模态视觉大模型的基本架构与工作原理，涵盖视觉Transformer、跨模态对齐、图像-文本多模态交互等前沿技术。在实操环节，参训教师围绕OpenCV图像处理库展开了深入实战训练，内容覆盖图像采集、图像预处理、特征提取与匹配、目标检测算法等全流程技术模块。此外，培训还设置了视觉大模型部署与工程化应用等高阶专题，帮助教师打通从理论到实践、从算法到部署的完整技术链路。

学院参训教师表示，此次培训内容丰富、实战性强，既有前沿理论的高度，又有贴近产业应用的深度。通过与企业技术专家的深入交流与实操演练，不仅加深了对多模态视觉大模型核心技术的理解，也进一步拓展了AI技术赋能教学创新、科研攻关和学科竞赛的应用思路。

信息工程学院始终鼓励教师积极参与高水平专业培训与技术交流，紧跟人工智能与计算机视觉领域的技术发展步伐。此次培训是学院推进“人工智能+教育”深度融合、提升教师数字素养与AI应用能力的重要举措之一。未来，学院将持续组织教师参与各类前沿技术培训，将优质AI教学资源和产业案例引入课堂，丰富教学内容、创新教学模式，为培养适应新时代需求的高素质应用型人才提供有力支撑。（通讯员：孙志颖 撰稿：辛丹丹 审核：郭纪良）